芝加哥大学统计学博士申请点评

发布时间:2016-06-01    文章来源: 金东方留学    点击:659次

申请博士的学生需要上高级微积分,线性代数,概率和统计等先修课程。在数学方面的课程,尤其是在真正的分析方面的课程,会很有帮助的。

  1. 录取的背景要求:

  申请博士的学生需要上高级微积分,线性代数,概率和统计等先修课程。在数学方面的课程,尤其是在真正的分析方面的课程,会很有帮助的。一些计算机编程的熟练是被期望的。没有在这些领域背景的学生也不用气馁,尤其是通过学习或经历在某些科学领域或其他涉及定量推理和实证调查的学科有很好的背景。统计是一个实证的和跨学科的领域,一个在统计学的潜在应用领域的背景是相当大的资产。一个在数学和科学或其他定量学科的学生比在统计学背景的学生更重要。

  2. 项目介绍:

  如果你的职业目标是学院、政府或工业设置里进行独立的统计研究。你应该选择PHD学位。许多不涉及独立研究的工作,硕士学位就够了。可以直接本升博。另一方面,在这里获得硕士学位后,大约有三分之一到二分之一的毕业生去其他的博士课程,通常在统计学科,经济学,金融,商业,和其他领域的应用或定量学科。

  录取要求:申请博士学位,要求有强大的本科记录和高的GRE,一般GRE和Mathematics Subject Test都要考。

  3. 项目的申请:

  如果你不确定你能有资格获得哪个项目,你可以两个项目都申请。我们会考虑你适合哪个项目。

  4. 申请博士项目的申请人:有扎实的背景,加上额外的在高等数学课程,象真正的或复杂的分析,和/或在其他学科象计算机科学,经济学和自然科学。

  大多数PHD学生有助学金。系里支付学费,大部分的费用,学生健康保险费,和一个覆盖生活费的助学金。大多数学生只需负责一小部分的活动费用,一般地每季度77美金。助学金包括助教或助研。这些培训经历是这个项目的一部分;学生不需要竞争助学金来获得资金。完全资助的学生将不需要外部的就业。

  5. 招收人数:每年八到十的学生。

  6. 给录取通知的日期:三月份。

  7. 所研究的领域:

  核心领域:概率、数理统计、统计方法、科学计算:

  跨学科领域:统计和遗传学、计算神经科学、生物统计学、机器学习和模式识别、环境与空间统计、计算化学、金融数学和计量经济学。

  8. 项目描述:

  在他们的第一年,学生给出材料彻底接地形式的现代统计和科学计算,包括数据分析,概率论,数理统计,应用概率模型,计算方法。贯穿整个课程的学生每周参加一个研讨会,来自全国各地的大学咨询者来咨询的建模,统计分析,计算。这次研讨会的往往是有趣的和正在进行的研究项目的源代码。

  第二年,学生的选择范围很广的话题可以采取进一步的,基于自己的利益,通过先进的课程和教师阅读课。第二年,学生通常会发现他们感兴趣的学科分支,在一些先进的课程,并与相关教师互动。该部门拥有很强的连接对校园内的许多其他单位,或者通过教师联合任命或通过持续的合作。学生可以接触到其他部门的能力,这使得他们扩大他们的作用和发展新的跨学科研究项目。例子包括人类遗传学联合项目,生态和进化,神经生物学,化学,经济学,健康研究,和天文学。

  编辑:yi

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