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发布时间：2021-08-02 文章来源: 至领留学 点击：951次
随着“大数据”的出现，各行各业似乎都开始跟“数据分析”或者“数据挖掘”这个听起来高大上的概念“联姻”——金融、电子商务、企业管理、生物医药，甚至教育学、社会学与心理学都开始大量引入定量分析的方法进行科学研究与实践，为人或企业的行为和策略决策提供更有力更客观理性的帮助与支持。由此，有不少新的学科分支和就业方向应运而生了。这其中就包括了商业分析。
在大数据的背景下，公司纷纷开始使用数据驱动的方法，将客观的市场行情与人为因素相结合，深入探究各种事件、现象、行为发生的原因，辅助各项方案策略的制定或者对市场行情的理解，这可以看做是对“商业分析”的通俗理解。不难看出，从事商业分析的专业，不仅需要懂商业运作、或者熟知商业领域里至少某一个方向的知识，更重要的是掌握数据分析的技术。
商业分析是一个典型的交叉学科，在西方国家也刚开始起步，美国各大高校开始开设商业分是硕士项目也就是近三五年的事情。而随着商业领域里数据量井喷式的增长，商业分析的就业需求量也会大幅增加，因此，近几年有越来越多的人才选择就读商业分析专业，对自己进行综合性的培养与提升;更重要的是，与传统商科专业不同，目前美国高校已开设的所有商业分析硕士项目均是STEM项目，也就意味着，就读这一商科专业的同学，会享有与技术性专业学生一样的OPT待遇。这是吸引很多商科学生转方向申请的一个很重要的因素。因此，我们预计未来几年商业分析硕士申请的热度会变的非常高，有志于往这个方向发展的同学需要早做准备。
作为交叉学科，商业分析需要申请者同时具备商科背景以及数理背景。而目前国内外院校在本科阶段并不直接开设商业分析这个专业，因此，商科专业背景的同学需要着重弥补数学、统计、编程方面的课程和实践经历。而数学、统计等数理背景的同学，则需要增强自己在商业分析方向上的科研或者实习经历，并且对自己的面试能力进行系统训练。
具体而言，学术方面，商业分析专业希望或要求申请者至少能学过高等数学、线性代数各一年，学过概率论和统计相关知识，并且具备一定的编程能力，例如至少学过一些编程语言或者能使用一些数据分析的程序软件等等。实践方面，比较契合商业分析方向的科研项目或实习，包括但不限于信用卡用户行为分析、新歌推荐系统、商务运营分析与优化、网络数据分析、微博“水军”辨识等等。
编辑：翁晓兰
