伦敦大学学院(UCL)的新兴数字技术硕士项目(MSc Emerging Digital Technologies)融合了技术和技术管理(以技术为主导的复杂商业环境的管理)，旨在培养学生在数据科学、区块链技术和信息管理系统等领域的技术实践技能，使其能够在复杂的商业环境中从事以技术为中心的新兴职业。

　　在这个专业就读，你将全面了解各种新兴技术及其应用、当前局限性，以及相应的机会和风险。此外，你还将补充有关“如何有效部署这些技术以在商业环境中进行创新”的业务策略和管理知识。

　　该专业开设在UCL计算机系的区块链技术中心(CBT)，拥有强大的行业交流网络，将为这个专业的学生提供参与行业项目的暑期Placement的机会。往年的暑期项目的行业合作伙伴包括：英特尔、NASA、桑坦德银行、安永、瑞波、汇丰、英格兰银行、普华永道、安盛、野村证券等。

　　课程设置

　　这个专业共需要完成180学分的课程，包括四门必修课(60学分)、四门选修课(60学分)和一篇论文(60学分)。

　　必修课：

　　Blockchain Technologies 区块链技术

　　Digital Technologies and Business Strategy 数字技术与商业战略

　　Data Science 数据科学

　　Database and Information Management Systems 数据库和信息管理系统

　　选修课：

　　Digital Finance 数字金融

　　Innovation and Strategy in Finance 金融创新与战略

　　Introduction to Machine Learning 机器学习概论

　　Applied Machine Learning 应用机器学习

　　Machine Learning for Domain Specialists 面向领域专家的机器学习

　　Entrepreneurship: Theory and Practice 创业：理论与实践

　　Digital Technologies and Policy 数字技术与政策

　　Security and Privacy 安全和隐私

　　Computer Security I 计算机安全I

　　Networks and Systemic Risk 网络与系统风险

　　申请要求

　　本科学士学位以上，2:1荣誉学位以上，具有计算机、数学、统计学、物理学、工程学或类似的量化专业。

　　有Python、C++或Matlab等语言的编程经验是优势，但不是必须要求的，相关的工作经验也会被考虑在内。

　　雅思：总分7.0以上，小分6.0以上。

　　托福：总分100以上，阅读和写作24以上，口语和听力20以上。

　　如果你拥有扎实的科学、技术、工程和数学(STEM)背景，具备良好的线性代数、统计学和概率论知识，希望丰富自己的技术并获得管理技能，可以考虑这个专业。编程技能和相关工作经验可以视为申请优势。工作经验也可以是商科领域的工作经验，比如：产品经理的工作经验。申请策略的重点是突出对数字技术的理解。

　　院系研究

　　UCL的新兴数字技术硕士专业开设在UCL计算机系的区块链技术中心(CBT)，该中心致力对分布式账本技术的理解所需的跨学科研究。

　　CBT的三大研究支柱是：

　　1、Science + Technology科学+技术

　　主题包括：分布式网络、可扩展性、密码学、网络犯罪、MINING (DE)CENTRALISATION PSEUDONIMITY、智能合约技术与DAO(Data Access Object数据访问对象)、区块链协议组的详细设计。

　　2、经济+金融

　　主题包括：羊群行为与非理性行为、新的风险源、市场扭曲、加密金融、社会不平等与金融包容、社区信息和决策、智能合约和DAO。

　　3、监管+法律

　　主题包括：监管的确定性与不确定性、数字消费者保护法、数字识别、制度发展、制定行业最佳实践标准、智能合约法与DAO。

　　CBT从UCL的8个院系汲取知识，这8个院系及相关技术如下：

　　数学系：复杂系统与基于Agent的建模。

　　经济系：隐私、Reputation与P2P经济。

　　心理学系：行为科学与数据科学。

　　计算机系：密码学与信息安全。

　　统计系：网络风险、操作风险、系统风险。

　　法律系：公共政策、技术法与网络伦理。

　　能源研究所：智能合约和区块链应用。

　　职业发展

　　从这个专业毕业后，你将能够磨练自己在机器学习、计算机安全、金融科技以及创业和数字政策等领域的技能，并能够预测当前和未来技术趋势，在真实的行业挑战中运用商业战略和管理技能。这些技能将使你在相关行业(数字创新和政策、金融科技、网络安全和网络分析等领域)获得良好的职业发展。当然你也可以选择继续读博。

　　UCL计算机系和UCL区块链技术中心的强大行业合作伙伴关系，将对这个专业的毕业生的职业发展大有帮助。UCL区块链技术中心的合作伙伴如：Fidelity, Ripple, State Street, Natwest, Santander, R3, UN, Oracle, DXC Technology等等。

  编辑：翁晓兰